智东西6月25日消息，来自CNBC的报道显示，印度正在迅速跻身全球人工智能机器人训练数据的供应核心。当中美两国掌控着机器人研发的主流话语权时，印度凭借全球第二大的人口规模以及相对较低的劳动力成本，找到了一条独特的赛道——为机器人企业打造海量的人类操作视频资料。短短一年之内，印度便冒出了一大批专门服务美国和中国客户，录制第一人称视频并进行数据标注的公司。工人们每天需录制三到四小时的生活操作视频，每小时的薪酬仅有不到四美元（折合人民币27元）。▲纳吉雷迪·斯里拉米亚钱德拉（Nagireddy Sriramyachandra）在金奈家中，借助手机记录下自己洗碗的动作，这正是机器人动作捕捉数据采集工作（图源：Getty Images）。然而，随着竞争者的不断涌入，数据采集的合同价格在短短数月之内已经跌去一半。多位业内人士向CNBC表示，在AI技术的整个产业链条中，印度找到了一个“既能参与又能赢”的环节，但前提是印度企业需要完成从单纯数据采集者向数据转化者的蜕变。据巴克莱1月14日发布的研报估算，在最有利的情况下，2035年全球人形机器人市场的规模将从当前的20亿至30亿美元扩大到2000亿美元（约合人民币1.36万亿元）。摩根士丹利则是在2025年4月29日发布的研报中预测，到2050年，人形机器人市场总额预计将突破5万亿美元（约合人民币34万亿元），届时全球运行的人形机器人数量或许将高达十亿台。
一、南印度教师兼职“机器人陪练”，中美订单引爆采集行业热潮南印度的一位私立学校教师坦妮莎·雷迪（Tanisha Reddy），目前正在兼职做机器人训练师。她透露，自己每天都会拍摄做饭、洗碗、打包午餐等日常生活的第一人称视频，到晚上再重复一遍，每天能够产出三到四小时的视频素材，每小时赚取的报酬不到四美元（折合人民币27元）。“我对这份工作挺满意的。”雷迪说道，操作过程简单又不费劲，而且不会影响到她照顾孩子的宝贵时间。她已经在Qanat Consulting Services公司工作超过了四个月。Qanat Consulting Services公司位于印度安得拉邦。该公司创始人塔斯利姆·帕坦（Thaslim Pattan）向CNBC讲述，签订合同的客户主要来自美国和中国，这些客户可能是机器人公司，也可能是一些中间商。帕坦最近接下了一份新的合同，安排服装制造企业的工人在真正工厂的环境里进行操作视频的录制。她指出，机器人虽然在实验室中被研发出来，但它们需要在真实世界的环境中进行训练。随着机器人市场的预期快速增长，对数据采集的需求正在急剧上升。但是，帕坦也坦言了一个严峻的现实：尽管业务量在不断增加，但行业的竞争者也在不断增多，数据采集的外包单价在持续走低，仅仅在数月之内，报价就腰斩了一半。业内专家告诉CNBC，数据采集正在被同质化，印度企业需要向价值链的更上游移动，才能维持竞争力。
二、不再做“数据搬运工”，印度创业公司争夺数据资产价值面对数据采集快速同质化的趋势，一些印度创业公司正试图摆脱单纯“采集者”的角色。机器人数据创业公司Neocambrian AI位于北印度，今年5月份在诺伊达（Noida）建立了一座专门采集训练数据的机器人数据工厂，在这个模拟的环境里采集数据。该公司创始人阿比纳夫·库克雷贾（Abhinav Kukreja）向CNBC表示，他还构建了一个覆盖了100多家工厂的网络，让工人们在真实的工作场景中进行操作视频的录制。库克雷贾强调，公司的重点是创建“能够解决灵巧性问题”的数据集，帮助机器人掌握“如何操控物体”。他举了一个例子：机器人需要理解握鸡蛋和握水瓶所需要的力度不同，每一组新的数据都能帮助机器人提高物体操控的能力。据他透露，要达到人类水平的灵巧度，需要一亿个小时的视频数据。与其他同行不同，Neocambrian AI的核心策略是自行拥有数据，而不是按照客户的需求来定制采集。库克雷贾解释道：“我们不主动去询问客户的需求，而是直接向客户交付公司提前搭建好的标准化数据集。”库克雷贾认为，在AI的整个产业链中，只有数据采集这个环节，印度不仅能够参与竞争，更有机会占据优势。自从AI诞生以来，人力标注数据就具有极高的价值，印度或许有机会复制信息技术行业的发展轨迹，成为“全球人力数据供给市场”。业内专家指出，机器人和智能手机类似，可以分成硬件和操作系统两大块。印度的机器人硬件制造产业还有很长的路要走，但在机器人操作系统的研发领域具有可发展前景。印度另一家AI数据创业公司Humyn Labs专注于数据转化业务，构建了涵盖多元化场景的混合数据集。该公司声称可以大规模提供经过验证的人工标注数据，其素材来源中拉美占50%、印度本土占35%、亚洲其他地区占15%。Humyn Labs联合创始人马尼什·阿加瓦尔（Manish Agarwal）向CNBC透露，公司的核心在于数据转化和数据所有权的拥有，而不仅仅是采集。结语：数据采集终将见顶，印度需从采集者提升为转化者从整体态势来看，印度在全球AI机器人产业中的角色正在经历一个快速但可能短暂的盈利期。中美两国主导着机器人的研发和制造，印度则借助人口规模和劳动力成本的优势，承接了训练数据采集这一环节。但数月之内合同价格折半的现象已经发出了明确的信号，纯粹的数据采集正在走向低价竞争。正如阿加瓦尔所说的那样，视频训练机器人的行业尚处在初期阶段，数据采集市场最终会达到饱和点。如果印度想要继续保有行业优势，就必须完成转变：从单纯的数据采集方升级为数据加工转化方。来源：CNBC
