彰回是一名关卡策划。几周前，他结束了在一家游戏公司四年的职业生涯，正式离职。
让他下定决心离开的因素有两个：一是工作内容过于机械重复，二是公司内部氛围发生了微妙变化。在过去四年里，彰回一直身处某款商业手游的项目组，负责关卡设计。他的工作流非常清晰且标准化：每过两个月，他从文案组接手故事细纲，将其转化为具体的场景布局和可玩关卡。“做了十几个箱庭关卡后，我就腻了，心里毫无波澜。”
另一个原因是他觉得公司变了，“领导现在更看重效率和收益，所以我也没什么留恋的了”。
就在离职前夕，部门刚开了一场关于AI提效的动员会。会上宣布，公司将正式启用基于AI的新工作流程，并大幅压缩关卡制作周期。会议室的大屏幕上展示着新的排期表，旁边醒目地标注着“目标：工期缩减10天”。当时彰回已经铁了心要走，对此事显得颇为冷淡：“反正不关我事咯。”
但在职的策划文奇感受则截然不同。他即将面临版本工期直接缩短10天的硬性指标。在文奇看来，这个目标根本不具备可行性，因为即便有AI辅助，“实际效率也根本没有达到预期”。
过去半年间，AI技术的迅猛发展让许多游戏从业者相信，行业变革即将到来。最乐观的往往来自公司和项目管理者，他们发现AI确实能提升50%的开发效率，且AI测试不知疲倦……具体到策划岗位，受访者普遍认为AI有望取代大量重复性劳动，从而减轻负担，让策划人员更专注于玩法创意本身。
一些AI工具的宣传语
然而，当真正进入执行阶段，一线员工的感觉却大相径庭。文奇一针见血地指出了AI提效的本质：“关键看提效要砍掉多少时间。砍得多，那就是变相增加工作量；砍得少，那才叫真正的提效。”
1
排期还是被压缩了
时间：2026年6月-2026年7月末
2026年6月底，在AI动员会的现场，文奇感觉到会议室里的空气有些凝重。
他将新排期表与记忆中的旧版进行对比，发现“大部分环节都被砍掉了，甚至连不涉及AI的流程也被压缩了”。例如，“与美术需求对接”的时间直接从五天骤降至一天。
文奇认为这极不合理。自去年起，他就开始自发利用AI辅助工作。他向触乐透露：“我会用AI生成美术参考图，也会用它起草基础文案。”但在实际落地时，他感到“（AI的）效率远未达到这么快”。美术需求往往涉及主观设计理念，策划需要向美术详细阐述意图，而AI可能无法准确捕捉这些细微差别。当这种表述再传达给美术，经过二次理解后，极易产生歧义。
察觉到会议室内的沉默，文奇打破僵局，表达了担忧：“在涉及主观判断的内容上，应该保留人工对接的时间，AI只能作为辅助，绝不能替代人。”
领导的回应则是：“大家先试用起来，有问题及时反馈，持续优化即可。”
文奇没有继续争辩，因为他清楚：“提了也没用，领导表面是开会征求意见，实则是通知决定。”
其实，项目组并非完全没有心理准备。此前，项目领导曾开启为期一个月的AI全新工作流“试行期”，希望团队在此期间尝试该流程以缩短开发周期。
但在试用过程中，问题随之浮现。“新手与老手的效果差异巨大，如果你不熟悉AI工具，或者工具本身存在规则漏洞，就很难像预想那样节省时间。”彰回回忆道。
尽管如此，这份缩短十天的新排期表最终还是被执行了。
新规则推行后，文奇告诉触乐：“以前5天的工作，若用4天做完，进入下一环节前还能喘口气；但现在整体节奏非常紧张。”
文奇介绍，活动关卡策划通常包含美术需求、配置表填写、地图设计等环节。排期缩短后，美术需求对接显得尤为紧迫。“之前是花5天做完后再开需求会，现在要把提交素材和开会都塞进一天里。做不完只能加班，会议只能推迟到第二天。”
相比之下，配表环节的提效较为显著。以往这一环节需耗时五天，现缩减至一两天。文奇发现实际用时甚至更短，“只要内容完整、符合规范，稍作修补修改，半天就能搞定；即使稍微复杂点，一天也足够了”。当然，也曾出过岔子。文奇记得有一次，AI填入了超出取值范围的数值，导致服务器报错卡住流程，他们排查了一整晚才找到问题所在。
文奇自认还算幸运。在新规则推行初期，他仍处于上一个制作流程中，尚未真正轮到自己。但他观察到，恰好轮到的同事在过去一个月里不得不通过加班来赶工期。
他预估，大约两个月后，自己也将按照新排期表工作。但文奇心态尚可，他只淡淡地说：“不加班能怎样？在这种严丝合缝的流程中，若想完成任务，要么加班，要么全天保持高效运转。”
文奇在家学习AI，发给朋友：你看，AI现在能做很多
2
降本提效才是大环境
时间：2025年底
这份新排期表并非凭空出现，其源头可追溯至2025年底的一次总结会。
自2025年起，“提效”成为公司管理层的高频词汇。彰回记得，在AI提效概念普及前，公司最先强调的是“降本增效”。
在2025年明确提出提效目标前，彰回印象中的加班并不多。虽然公司产品线不算丰富，但都能实现长线运营，项目组成员相对稳定。
2025年底的那次总结会打破了平静。公司提出了具体的提效指标——“简单来说就是砍时间，活动版本开发周期缩减十几天”。文奇解释：“这对企业来说是提效，但对员工而言，感觉就是工作量激增。”在文奇看来，2025年底的AI技术尚未达到完全依赖的程度。总结会上，AI并未被明确列为直接提效手段，公司也未公布新排期目标的具体落地时间表。
会后，彰回记得大家脸上都挂着愁容。
焦虑源于缩短的时长超出了预期，但目标一旦提出便难以收回。彰回觉得这个目标就像悬在头顶的达摩克利斯之剑，“它随时可能生效，让人时刻紧绷”。
不过，彰回感觉中层管理者的处境更为艰难，“他们会觉得自己在做得罪人的事，无论砍哪段时间都不合理，看似在压迫他人，但既然公司定了目标，执行人也只能充当恶人”。
年终总结会后，项目领导召集各部门负责人，要求各出一套方案。当时AI尚未纳入考量，负责人想到的办法多是“缩短修改时间”之类。
即便如此，彰回也觉得不现实：“每个人都有自己的进度，负责人很难判定哪些时间可以删减。”且这套方案最多仅能缩短两三天工期，与公司下达的目标相去甚远。
断断续续讨论近一个月无果后，此事暂时搁置。
文奇之前下班途中拍下的街景，太阳落山了，回家吃饭
3
AI带来曙光
时间：2026年初-2026年4月
真正的转折出现在2026年上半年。彰回记得，当时GPT-5.5与Codex结合的效果令人瞩目，特别是在代码生成及自动化工作方面，让部门领导看到了希望。管理层开始认为，可以通过引入AI——具体来说是AI Agent——来实现提效目标。
公司开始鼓励全员使用AI。项目组各岗位纷纷尝试，探索AI能为工作带来何种帮助。彰回回忆，最早是文案组成员使用AI并在群里分享效果，随后程序部门也体会到了AI写代码带来的效率提升。
到了2026年4月，提效目标被重新拾起。这次，关卡策划负责人自发组建了“AI小组”，研究如何将AI应用于游戏开发。彼时正值彰回与AI的“热恋期”，他有不少提高效率的思路。“我毛遂自荐，表示可以参与讨论，尝试推进。”彰回想起了那段经历。
那段时间，小组成员每日开会讨论，流程探讨与推行仅持续了几天。彰回说：“起初我们对AI认知尚浅，前几天讨论时，有人提出AI可大幅缩短重复性工作，如配置表生成和本地化文本生成。因未亲身实践，大家听着半信半疑，觉得有难度。但后续几天尝试推行后，发现真的可行，这让众人非常兴奋。”
彰回表示：“那时只要有人做出新成果，都会主动分享。”他当时觉得AI无所不能，回家也会熬夜验证白天的讨论成果。他也记得，项目组成员当时会主动试用这套流程，毕竟大家都认为，用了AI节省下来的时间归自己所有。
然而，短暂的兴奋过后，他们在提效计划的关键一步上受阻，那是活动关卡开发中耗时最长的环节——地图制作。此环节需耗时3-4周，策划需手动布置场景资源。在他们的构想中，若能接入AI Agent至地图开发编辑器，“至少能砍一半时间。”
但推进困难重重。“方向模糊，与程序讨论后，我们列举了一些具体步骤，却在第一步‘如何将场景物件合理摆放至编辑器内’就卡住了。”
AI难以理解何为“合理”的摆放。小组未能找到良策，而程序员的本职工作本就繁忙。问题无解，彰回的兴趣逐渐消退，开始在内心筹划离职。后来他对触乐谈起留下的理由，“其实，我想让AI提效成为下次找工作时可展示的成果，这让我多待了一段时间。”
如今回顾，彰回记忆中公司在初期并未为“AI工作流”研发投入过多资源。除了两年前面向美术岗位做过一次AI培训外，大多时候是靠员工业余时间自发组织努力，既无提前计划，也无预算支持。
两周后，地图AI生成方案被AI小组搁置。不久，这项功能的探索移交给了新入职的策划金霖。
彰回：我更倾向冲入未知、被AI裹挟需要跑起来的感觉
4
会编程的策划
时间：2026年5月-2026年7月末
金霖于今年4月入职。“我来时，公司对AI提效狂热至极。”金霖对触乐说，“面试阶段就有领导告诉我，目标是将开发周期缩短至三分之一。”他有些惊讶：“竟然可以这样？”
面对公司的狂热，金霖并不那么乐观。他对触乐直言：“我觉得有些操之过急。工期要缩短，不能只靠AI，AI只是零件，真正要改变的是整体架构和工作流程。”
金霖兼具策划背景与编程能力。在之前的工作中，技术总监要求每位策划具备“配合日常工作开发小工具的能力”，他被要求在三周内初步掌握Python与C语言。之后因团队人员紧缺，他不得不自行处理技术问题，久而久之竟逐步积累了编程能力。
相较AI提效，金霖原本更希望新岗位相对轻松，以便下班后开发自己的独立游戏。但当他真正上手关卡制作后，这一愿望沦为幻想。
在全公司推崇AI提效的氛围中，金霖也曾感到困惑。尽管项目组提倡AI，但在老策划带他熟悉业务时，他有时会觉得：“不对，这是纯体力活。”为避免此类纯体力劳动，金霖开发了如“阵列画图工具”等AI提效工具，不仅自用，还分享给同事。同事们觉得好用，便与部门领导沟通，一来二去，金霖因AI开发能力引起了项目组注意。管理层找到他，希望他在开发关卡的同时，用AI优化工作流程。
地图AI化任务正是在此时移交给了金霖。
面对这一任务，金霖主张循序渐进。与其期待AI直接改善工作流程，不如将AI作为辅助工具，先用传统方法优化关卡流程，效果会更直观。这一个月内，金霖主要围绕“地图制作”环节，利用大模型开发了不少AI提效工具，其中不少已投入使用。
同时，他也在逐步推进管理层看重的“地图生成AI化”功能。他尝试用活动关卡场景数据训练AI模型，以此批量生成新地图数据，策划可直接使用关卡编辑器修改并转换数据。
他认为这会颠覆关卡制作流程，但也存在风险。“它会让所有工作内容压缩在一起，万一数据损坏，策划无法将其还原为传统数据，只能重做。”
金霖评估这款编辑器的开发周期为一个月，计划在2026年内完成。在跑通整个工作流程、修复Bug并确认能提升效率后，他会向公司推广该编辑器。
文奇对金霖计划开发的地图编辑器有所耳闻，仍持观望态度。但他坚持认为，地图编辑偏向主观内容，AI只能辅助，不能代劳。
金霖也有自己的担忧：“如果没有我出现，或许项目组的大幅提效目标很难实现。搞技术的对策划业务不熟悉，策划又不懂技术细节。大家各司其职，多数人不愿主动尝试新事物。一旦你离职，它（关卡编辑器）可能就变成了‘孤儿’。”
忙碌的金霖，偶尔也想像健身房的小狗这样休息一下
5
两种情况
时间：2026年7月末之后
7月末，金霖的地图编辑器尚未问世，彰回已离开，之前的AI小组也原地解散。
彰回认为，截止他离开时，公司在2025年底提出的提效目标“已经完成了70%”。他推测，若金霖能将地图AI生成工具开发完成，“还能超额完成任务”。
但在新的AI工具完成前，增效要求已开始实施。面对新排期表，无论是否“轮到自己”，文奇都认为策划们觉得“砍得过分了”。
不过大多数人选择继续观望。两个月后，等所有人都走完流程，大家再一起向管理层反馈。文奇并不指望排期表能恢复如初，“如果我是一名管理者，肯定不会放宽开发时间，只会针对工具进行优化”。
相较最初的盲目狂热，金霖觉得项目组至少有了方向。但他同时指出，AI的使用远未达理想状态。当初许多人认为AI能让策划专注创意工作，“这需要技术与策划共同努力，但现实是，我们还在努力过程中，（管理层）就把工期压下来了。看现在实际的工作流程，只是让策划加班去做重复性的工作。”
已经离开的彰回想找一份与AI相关的工作。他期望AI能帮他摆脱枯燥内容，让他有机会静心找回在过去4年中被消磨殆尽的创意和灵感。但他其实也不确定：“到底是通过压缩你的工作时长来让你用AI，还是推荐你使用AI然后让你空出时间呢？”
“这是两种情况。”
