文｜温丽虹
编辑｜张雨忻
Kimi K3即将发布前，曾歆勋盘算了一笔账：离职时放弃的那部分期权，在他离开的这段日子里，价值翻了10倍。
在月之暗面任职期间，曾歆勋担任Kimi的AI搜索技术负责人。2025年8月，他选择离开，创立了“良配科技”。其核心产品名为“良配”，这是一款由AI驱动的婚恋匹配应用。该产品的底层逻辑，是将AI搜索与匹配能力移植到“找人”这一场景中，旨在通过AI解决婚恋过程中资料采集、智能匹配以及沟通辅助这三个环节的效率痛点。
公司初创阶段，曾歆勋便获得了今日资本徐新200万美元的天使投资。事后他才得知，在见面之前，徐新已在“AI寻人”这个赛道上筛选过多个团队。当时，徐新的目光聚焦于两个方向：“AI找工作”和“AI找伴侣”。
在招聘领域，她几乎聊遍了国内头部初创团队，但最终一家未投。徐新的理由很直接：这些团队对招聘的理解，并未超越上一代产品经理的认知。对于AI究竟能在哪个环节创造增量、如何重构撮合效率，没有一家团队能给出超出预期的答案。
而在婚恋方向，徐新只接触了良配一家。她在投资前提到过，希望找到一个对“AI搜索、匹配人”有着超越自己、也超越过往被投公司认知的创业团队。如果认知只是持平，缺乏超额理解，便没有押注的必要。
目前，良配小程序已经上线，App版本也在紧锣密鼓地准备中。
良配创始人曾歆勋在2026年世界人工智能大会（WAIC）上的分享画面，图源：WAIC官方
**一次技术同源的创业尝试**
曾歆勋坚信，自己踏入的是一个需求已被验证的市场。他援引了几款同类竞品的数据作为参照：第一个平台，年费会员定价为1288元；第二个平台，每名付费用户在生命周期内的总支付额约为800元。
1288元的年费，在C端订阅产品中属于高价梯队。对比视频平台两三百元的年费、音乐平台一百多元的年费，婚恋产品敢定如此高的价格且用户依然买单，这足以说明“找对象”在用户心中的优先级极高。
过去，用户对婚恋平台的普遍顾虑在于：花了大价钱，却难以精准高效地匹配到合适的人。对此，曾歆勋认为，上一代婚恋产品的技术瓶颈，决定了它们无法提供真正的“精准匹配”。平台虽然构建了庞大的用户池，将有需求的用户聚集于此，但“找人”这件事，最终还是要耗费用户大量的时间和精力。用户需要自行浏览资料、分析信息、交流试探、筛选淘汰，周而复始。在这个过程中，推荐系统几乎没能发挥多大作用，未能更精准地推送人选。
“良配”的核心逻辑，正是为了解决“精准匹配”这一难题，这与曾歆勋此前在Kimi的工作路径高度同源。
在Kimi负责AI搜索技术时，曾歆勋每日的工作便是带领团队研究如何用AI帮助用户精准匹配信息，并探索这一动作背后的商业潜力。
长期观察让他发现一个现象：在通用搜索领域，随着技术进步，搜索结果的质量提升显著，但耗费的算力成本也随之增加。然而，用户的单次搜索很难转化为付费行为。“现在各家提供的AI搜索都是免费的，用户可以免Token费用使用，因为业界普遍认为‘用户心智’不该花钱，大家不愿意为此付费。”曾歆勋解释道。
但在医疗、金融、法律等垂直领域的AI搜索产品中，情况截然不同。这类服务接入了大量私有数据库，为用户提供深度的搜索与匹配，用户愿意为这些高价值的结果付费。
曾歆勋指出，这不仅是技术效果与成本的差异，更因为后者的答案关乎切身利益。一条专业的医疗建议可能救命，一条法律咨询的结果直接影响重大决策。
这些场景的高溢价证明了一个事实：不是用户不愿为“信息”付费，而是通用场景的信息价值太低。同样的AI技术，放在通用搜索里找不到变现路径，但若置于法律、医疗等具体场景，便能开辟商业机会。
顺着这一逻辑推导，他认定，“找人”是搜索领域的另一个高价值场景。其中最具代表性的两个场景，一是招聘，二是婚恋。
在曾歆勋看来，对AI而言，“找人”与高精度信息匹配本质相同。AI搜索与婚恋匹配的技术动作一致，都遵循“理解意图——分析并匹配需求——输出搜索结果”的流程。Kimi做的是输入一个问题、匹配相关信息；良配做的是输入一个人的条件及对伴侣的期待、匹配另一个人。搜索的目标变了，底层逻辑未变。
他将AI搜索介入婚恋匹配的过程，拆解为三个环节，每个环节对应着婚恋匹配中的一个具体瓶颈。
首先是资料采集。在婚恋平台上，撰写自我介绍是常规操作。但并非所有人都具备清晰、有逻辑、有层次地描述自己的能力，导致平台上大量用户资料近乎空白，系统缺乏有效信息进行推荐。
曾歆勋认为，这不是意愿问题，而是能力问题。在“良配”上，设计团队开发了一款“AI红娘”，协助用户完成资料采集。用户注册后，需与AI红娘进行约20分钟的语音通话。AI会进行个性化提问，用户无需刻意组织语言，如实回答即可。完成后，AI将生成有效的自我介绍，梳理出用户的婚恋预期、价值观等关键信息，为后续的需求分析与匹配奠定基础。
良配“AI红娘”界面展示，受访者供图
AI技术的介入，降低了用户有效采集资料的门槛，从“会精准表达”下调至“能真实表达”。小程序上线后，曾歆勋和同事发现，用户平均资料长度达到463个字。相比之下，他们此前人工统计了婚恋领域头部产品，用户平均资料长度仅为132字。
其次是精准的匹配算法。上一代产品主要依赖年龄、身高、学历等结构化标签进行推荐。但实际上，决定两人是否契合的核心信息，涉及价值观、成长经历、性格特质及生活方式。
这些信息隐藏在用户撰写的文本中，但过去的推荐系统既无法分析，也无法利用。基于标签化信息的推荐之后，用户仍需从茫茫人海中排除大量婚姻预期不一致的对象，寻找准确的人选依然心力交瘁。
曾歆勋深知这一点：上一代推荐算法无法处理自然语言，直到大语言模型的出现。良配正在训练专用的匹配模型，输入数据包括用户完整的个人资料，涵盖对外展示的文本以及AI红娘对话的原始记录。模型在理解两份资料内容后，会深入分析用户的深层信息，从而实现更精准的匹配。
第三个环节，则是沟通中介。在婚恋场景中，有些问题必须在确立关系前厘清，如家庭资产、负债状况、婚恋史、健康状况、彩礼预期等。在双方初识阶段，这些问题难以启齿。若拖至接触数月后再问，沉没成本已高，让一部分人不愿面对潜在分歧。
针对这一痛点，良配推出了两项功能：AI分身与AI军师。前者用于匿名接收和回答问题，被问方不知具体提问者身份，仅知有潜在匹配对象想了解某项具体情况，从而缓解了逐一核对信息的尴尬。后者，即AI军师，负责在真人沟通过程中提供话题建议及态度判断。
**在用户规模与社区氛围间做取舍**
曾歆勋观察到，许多交友平台常在“用户量数据”与“社区氛围”之间反复摇摆。
为了扩大用户基数，平台很难果断定位为纯粹的“严肃婚恋平台”，而倾向于泛化关系类型，以“帮你认识新朋友”“帮你脱单”为口号。这种边界模糊的定位，使得各类目的用户混杂其中，最终导致谁都不满意。
曾歆勋对“智能涌现”表示：“如果你在做严肃交友软件，就应在方方面面维护这种氛围。过去的产品没有一个做得好，大家都想既要又要，结果两头都没顾上。”
他的选择是放弃“既要又要”，明确良配是一个以结婚为目的的严肃婚恋平台。围绕这一目标，他在所有环节设置筛选机制，让非目标用户在注册过程中自行退出。
良配设置了多层筛选关卡：实名认证、人脸识别、与AI红娘进行约20分钟语音对话、AI资料诊断评分（70分以上方可上线）。用户需依次通过才能进入平台。此外，平台还会核实注册用户的婚姻状态，已婚用户将被直接拦截。产品上线第一周，已成功拦截50多名已婚用户的注册申请。
此外，良配还设计了严格的“1v1匹配机制”。用户进入匹配后，同时只能与一名对象聊天。确认对方不合适后，才能解除匹配，去接触其他人。“这是我们为维护认真社区氛围所做的最重要产品取舍，”曾歆勋说道，“这一机制能规避泛社交平台中用户交流的猜疑与博弈，确保每一次匹配都值得用户认真对待。”
种种规则的制定，基于曾歆勋信任的一个逻辑：“如果一个人只想寻求短期关系，他不会愿意在一个平台上透露那么多真实信息，也不会通过这么多筛选环节。”
社区氛围反过来约束用户行为。曾歆勋从中验证了一个判断：社区氛围不是靠规则管出来的，而是靠筛选机制生长出来的。当门槛足够硬，符合标准的人进入社区后，氛围会自然形成；氛围一旦形成，又会反向约束新进入者的行为。两者形成正向循环。
在曾歆勋看来，AI可以通过精准分析用户需求，提高匹配效率。但一个严肃婚恋社区能否跑通，还要看筛选机制够不够硬、商业模式是否与产品目标一致。这些问题AI解决不了，必须由人想清楚并落地执行。仅懂技术的团队，很难做到这一点。
**保结婚：一次关于交付的新尝试**
在曾歆勋看来，上一代婚恋产品做不好的根本原因，不全在技术落后，而在于商业模式与产品目标存在底层冲突。以往，几乎所有婚恋产品采用订阅制，按年或月收取会员费。这意味着，用户留存时间越长，平台收入越高。因此，平台缺乏帮助尽快找到人的动力。
“在这种情况下，平台并非真心帮助用户成功。它们会设计各种方式让你付费，榨干用户最后一点价值后才让用户失望离开。”曾歆勋坦言。
于是，他重新设计了婚恋平台的交付逻辑。用户付费获得的不再是平台服务的使用时限，而是将“婚恋结果”作为交付目标。具体而言，他规划了“保结婚会员”计划，核心规定是：用户支付2000元会员费后，若在加入良配后的3年内未能领证结婚，平台将全额退款。
这一模式经历了三个版本的推演。
第一个版本是“保证用户至少认识一个人”。用户在平台上互发消息、聊几句后约见面，只要见面成功，就算交付结果。若一人未认识，则分文不取。此方案在与投资人讨论时，反馈风险较高：用户可能会扯皮，例如交换了微信但未见面，或见面后闹得不愉快，用户可能拒绝承认交付结果。
第二个版本是“保证你能够交往、谈恋爱”。问题更为严重，因为恋爱状态难以验证，任何人谈了都可以声称没谈，逃单率无限接近百分之百。
最终他发现，婚姻状态是唯一可查询、不可伪造的交付标的。于是，他将付费用户的交付标准定为“按结婚结果交付”。
“3年”的期限并非拍脑袋决定。团队在深圳南山民政局和福田民政局排队领证的人群中进行了约150份问卷调查，旨在了解新婚夫妻相识的时间跨度及方式。
“排除同学、同事、青梅竹马等天然关系，凡是工作后通过介绍或网络平台认识的，70%在三年内结婚，”曾歆勋介绍道，“合适就结了，不合适就分了。三年是一个很自然的节点。”
关于“拖三年再结婚、恶意退费”的担忧，他的判断是：“对中国人为来说，结婚是人生大事，其中的支出远超2000元。相比结婚本身，2000元根本不足以影响决策，选什么黄道吉日都比这分量重。”
目前，良配的产品仍处于早期阶段。AI红娘能否持续产出高质量资料、专用匹配模型的准确率能否达到80%、三年后有多少用户最终领证，这些都需要时间验证。
但在良配这类产品的实践中，AI技术解决的不仅仅是社会效率问题，还介入了社会现实。中国有大量单身成年人的婚恋需求未得到有效供给。上一代产品的功能止步于“让人认识人”，而在“让人找到合适的人”这一目标上，AI技术或许能提供更具实质性的帮助。
封面来源｜WAIC官方
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