AI领域的博弈正步入关键节点。中国月之暗面推出的Kimi K3横空出世，极有可能成为压垮美国豪华闭源大模型路线的那根稻草。周五，黄仁勋特意注册了X账号，首条动态便是一份呼吁支持AI开源的声明。这份声明随后经媒体曝光，显示已获微软、英伟达、元公司（Meta）等巨头联署，就连闭源模型的拥趸OpenAI也在此列签了字。
▲黄仁勋在X的第一个帖子就是发布联署信支持开源AI大模型，反对美国政府设限。
中国已是AI开源模型的核心阵地。此前，OpenAI与Anthropic等机构极力抹黑中国开源模型，美国政府更显露出在市场上封杀此类产品的意图。白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯指责Kimi K3 “窃取美国专有技术的大规模、隐蔽的工业级蒸馏不可接受”，并主张对中国开源模型实施制裁。
但在美国市场，科技公司大量下载并使用中国廉价的开源模型已成“尾大不掉”之势，两股力量由此形成拉锯。据Politico报道，自月之暗面发布该模型后的六天内，白宫内部官员提出了截然相反的政策建议，但官方至今未公开任何定论。克拉齐奥斯和贝森特采取强硬姿态，意在“保护美国的知识产权”；而商务部长卢特尼克则态度相对温和，更看重企业获取廉价高效技术的现实需求。
黄仁勋等人在声明中明确驳斥了关于“蒸馏”技术的指控。声明指出，利用一个模型的输出辅助训练、评估或改进另一个模型，是AI行业广泛采用的做法，这体现了开源软件运动的传统。不应将此行为与非法获取闭源模型价值混为一谈。
▲黄仁勋。（图源：纽约时报）
早在21日接受Axios专访时，黄仁勋就表达了对中国开源AI模型的支持，称赞其“非常出色”。他表示，“优秀的开源模型就应该被使用”，美国企业理应获准使用中国模型。黄仁勋认为，华尔街和华盛顿完全误判了Kimi带来的影响。价格更低的开放模型将吸引更多人及企业使用AI，进而提升市场对英伟达芯片、数据中心及运算能力的需求。他还指出，以国家安全为由限制开放模型，可能让美国自身更加脆弱。美国没理由惧怕中国的开源AI模型，真正令人担忧的是日益扩大的封杀行动。
科技媒体《Wired》分析称，开源与封闭之争如今已紧密交织在中美AI竞争之中。随着越来越多用户开始使用功能几乎媲美西方竞争对手的中国开源模型，一些人开始质疑付费购买OpenAI或Anthropic产品是否物有所值。多家中国实验室能开发出强大的智能体模型并毫不犹豫地公开发布，这一事实动摇了公众普遍认为OpenAI和Anthropic遥遥领先的认知。
《Wired》指出，中国的开源模型不仅挑战了西方主流人工智能叙事，更正在成为美国封闭模型切实可行的商业替代方案。人们不仅在X论坛上讨论比较中国开源模型，越来越多的西方初创企业和个人用户也更倾向于使用这些模型。它们最终挑战了OpenAI和Anthropic多年来奉行的基本假设：AI实验室需要无限资金扩展计算能力，才能构建更好的模型。
▲月之暗面的Kimi K3在美国科技界引发轰动。（图源：路透社）
为初创公司提供各类AI模型的平台OpenRouter报告称，自今年1月以来，中国DeepSeek模型的使用率已从约9%升至近20%。来自中国公司MiniMax、小米和腾讯的模型使用率也有所上升。
一位美国初创公司老板在接受NPR采访时打了个生动的比方：“使用昂贵的闭源模型就像开着兰博基尼去杂货店买牛奶。”另有老板将中国开源AI比作“可以量产、性能可靠的本田车”。对他们而言，OpenAI和Anthropic如同“昂贵的法拉利”，但“本田已经够用”。
据《华尔街日报》报道，就在几个月前，大量使用AI并因此购买海量Token还是一种荣誉象征……如今，大家却在追求最大化节俭。许多投资者和高管认为，AI成本降低的时代已经到来，并将持续下去。对于相对普通的任务，并不需要功能最强大、价格最昂贵的AI模型。报道称，许多美国初创公司交替使用便宜的开源模型和昂贵的封闭模型。报道还提及，一些美国公司也已发布或正在研发新的开源模型。
▲美国科技巨头股价近期发生震荡，原因是投资者对美国AI界失望。（图源：纽约时报）
Politico在22日的报道中提到，成员包括近200家硅谷初创企业的“小型科技协会”致信白宫，敦促政府不要切断美国企业获取中国开源AI模型的渠道。信中写道，美国的领导地位依赖于两样东西：世界领先的美国开放权重模型，以及让美国开发者能够持续使用全球现有开放模型的能力。这些企业在信中警告，禁止美国人下载中国的开放权重模型并不能阻止传播，反而会削弱美国初创企业的竞争力。
这场争论表明，中国公司的开源路线从一开始就走对了，并开始释放优势。在缺乏高端芯片的情况下，中国公司通过加强算法弥补算力不足，走出了一条成本低、适应性强的技术路线。结合开源模式，形成了综合优势。相比之下，美国大公司因无障碍获得高端芯片且融资容易，陷入了以高算力、高成本鸣锣开道的闭源路线，并要求使用者为巨额成本买单。美国AI巨头起初并非竞争谁更便宜，而是由无上限成本支撑的竞争谁更“先进”。但随着陷入高算力高成本的牛角尖，这种先进性开始脱离实际，高性能出现了性价比的畸形。
▲中美AI领域的代表人物。（图源：华尔街日报）
眼下，美国公司似乎被迫要朝着开源低价路线掉头，至少得补上这一课。但在这一领域，它们与中国公司竞争恐怕并无优势。它们缺少中国那样庞大的工程师群体来推动技术路线改进，也缺乏对效率与成本极限性价比的经验积累。这就好比一个大手大脚惯了、做什么都用最好材料的人，突然要让他制造物美价廉且高度实用的东西，他需要修改工具，重新设计技术路线。总之，美国公司需为之前走错路线付出昂贵代价。
我们当然欢迎美国AI界在中国开源实用大模型的压力下做出真正的反思和改进，同时我们对维护并进一步扩大自己开源AI路线的优势充满信心。
